Offre de financement de thèse "IA de confiance et Blockchain"

L'intelligence artificielle de confiance est un concept multifacettes comportant par trois piliers essentiels : l'apprentissage automatique de confiance, l'inférence de confiance (souvent associée à l'IA explicable, ou XAI) et la gestion de données de confiance. Ces 3 composantes forment l’épine dorsale de systèmes d’IA éthiques et fiables. Un apprentissage automatique fiable garantit que les modèles d’IA sont développés avec intégrité, équité et responsabilité. L'inférence digne de confiance se concentre sur la capacité des systèmes d'IA à fournir des explications transparentes et compréhensibles pour leurs décisions, renforçant ainsi la confiance des utilisateurs. Enfin, les données de confiances sont des données de haute qualité, sécurisées et respectueuses de la vie privée et forment la base sur laquelle les modèles d’IA sont formés. L’interconnexion de ces concepts est essentielle pour la réalisation de systèmes d’IA non seulement efficaces, mais également conformes aux normes éthiques et aux valeurs sociétales. Nous étudierons dans cette thèse si la blockchain peut être une solution intéressante pour soutenir une IA digne de confiance.

Titre de la thèse : Supporting Trustworthy AI with Enterprise Blockchain

Directeur de thèse : Pr. Camille Salinesi

Co-directeur : Dr. Nicolas Herbaut

Plus d'information et candidature sur : https://cri.pantheonsorbonne.fr/en/open-positions/supporting-trustworthy-ai-enterprise-blockchain